생성형 AI의 확산으로 소비자가 브랜드와 제품을 발견하는 방식은 빠르게 변화하고 있습니다.
과거에는 검색 결과에서 웹사이트를 클릭하고 정보를 비교한 뒤 구매하는 과정이 일반적이었다면, 이제는 ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI 등 생성형 AI에게 질문하고 AI가 제시하는 답변과 추천을 통해 브랜드를 처음 인지하는 소비자가 증가하고 있습니다.
하지만 AI에게 한 번 추천되었다고 해서 곧바로 구매나 문의가 발생하는 것은 아닙니다.
소비자는 AI의 추천을 확인한 뒤 다시 브랜드를 검색하고, 공식 홈페이지·뉴스·블로그·리뷰·SNS·쇼핑몰 등 다양한 외부 정보를 교차검증합니다. 그 과정에서 브랜드에 대한 신뢰가 형성되고 충분한 행동 동기가 만들어져야 실제 구매·예약·상담·문의로 이어질 수 있습니다.
㈜알토웍스는 이러한 새로운 소비자 행동 구조를 기반으로 ACTTC 프레임워크를 활용해 AI 추천에서 실제 비즈니스 전환까지의 전체 과정을 설계합니다.
ACTTC란?
ACTTC는 제로클릭랩(ZeroClickLab)이 연구·제안한 생성형 AI 시대의 소비자 구매 행동 모델로, AI-Curation → Cross-Verification → Trust → Trigger → Conversion의 5단계로 구성됩니다.
기존 마케팅 퍼널과 달리 AI의 노출이나 인용 자체를 최종 성과로 보지 않고, AI가 브랜드를 발견·추천하는 과정부터 소비자의 교차검증, 신뢰 형성, 행동 촉발을 거쳐 실제 구매·상담·예약 등의 전환으로 이어지는 전체 의사결정 과정을 설명합니다.
ACTTC는 생성형 AI가 소비자의 브랜드 탐색과 선택에 영향을 미치는 환경에서 AI 추천이 어떻게 실제 비즈니스 성과로 연결되는지를 이해하고 설계하기 위한 프레임워크입니다.

01. AI Curation
AI가 브랜드를 발견하고 추천하는 단계
소비자는 검색창에 단순한 키워드를 입력하는 대신 AI에게 자신의 상황과 목적을 설명하며 질문합니다.
예를 들어,
- “전자레인지에 바로 사용할 수 있는 안전한 이유식 용기 추천해줘.”
- “AI 검색 최적화를 잘하는 GEO 업체 추천해줘.”
- “민감성 피부에 적합한 국내 스킨케어 브랜드 알려줘.”
와 같은 질문을 통해 제품과 브랜드를 탐색합니다.
이 단계에서는 브랜드의 웹사이트, 콘텐츠, 엔티티 정보, 구조화 데이터, 외부 언급 및 신뢰 신호 등이 AI가 브랜드를 이해하고 답변에 활용하는 중요한 기반이 됩니다.
따라서 브랜드가 AI에게 정확하게 인식되고 적절한 질문에서 인용·추천될 수 있는 환경을 구축하는 것이 첫 번째 단계입니다.
02. Cross-Verification
소비자가 AI의 추천을 다시 확인하는 단계
AI가 특정 브랜드를 추천하더라도 소비자는 그 정보를 그대로 받아들이지 않습니다.
브랜드명을 다시 검색하고,
공식 홈페이지, 네이버, 구글, 뉴스, 블로그, 리뷰, 커뮤니티, SNS, 쇼핑몰 등 여러 채널을 통해 AI가 제공한 정보가 사실인지 확인합니다.
이 과정에서 AI의 설명과 실제 검색 결과가 서로 다르거나 브랜드 정보가 부족하다면 소비자의 신뢰는 낮아질 수 있습니다.
따라서 AI 환경뿐 아니라 외부 검색 환경에서도 동일하고 일관된 브랜드 엔티티와 메시지가 확인될 수 있어야 합니다.
03. Trust
브랜드를 선택할 수 있는 신뢰를 형성하는 단계
교차검증을 통과했다면 다음은 신뢰입니다.
기업 정보, 브랜드 전문성, 제품의 근거, 고객 경험, 인증, 언론 보도, 리뷰, 전문 콘텐츠, 운영 이력 등 다양한 신뢰 신호가 소비자의 의사결정에 영향을 미칩니다.
특히 AI 검색 환경에서는 단순히 많은 콘텐츠보다 일관되고 검증 가능한 브랜드 정보가 중요합니다.
알토웍스는 브랜드 자체 채널과 외부 채널에서 일관된 정보 구조를 구축하여 AI와 소비자가 동시에 브랜드를 신뢰할 수 있는 환경을 만드는 것을 중요하게 봅니다.
04. Trigger
소비자가 행동하도록 결정적인 이유를 제공하는 단계
신뢰가 형성되었다고 모든 소비자가 바로 행동하는 것은 아닙니다.
소비자가 구매·문의·예약 등의 행동을 하기 위해서는 마지막으로 행동을 촉진하는 명확한 이유가 필요합니다.
예를 들어,
- 차별화된 제품 가치
- 한정 혜택이나 프로모션
- 가격 경쟁력
- 무료 상담이나 체험
- 간편한 구매 과정
- 빠른 배송
- 명확한 비교 정보
- AI 검색 이용자를 위한 전용 혜택
등이 Trigger가 될 수 있습니다.
ACTTC는 단순 노출을 넘어 “왜 지금 이 브랜드를 선택해야 하는가?”에 대한 답을 설계합니다.
05. Conversion
추천과 신뢰를 실제 비즈니스 성과로 연결하는 단계
ACTTC의 마지막 단계는 Conversion입니다.
AI를 통해 발견된 브랜드가 교차검증과 신뢰 형성, 행동 동기 제공을 거쳐
구매, 문의, 상담, 예약, 회원가입 등 실제 비즈니스 성과로 연결되는 단계입니다.
이 과정에서는 단순 방문자 수보다 AI 유입 이후의 전환율, 구매 경로, 상담 발생, 매출 등의 데이터를 분석하는 것이 중요합니다.
이를 통해 어떤 AI 플랫폼과 어떤 질문, 어떤 콘텐츠가 실제 비즈니스 성과에 기여했는지를 파악하고 이후 마케팅 전략에 다시 반영할 수 있습니다.
ACTTC가 중요한 이유
기존 검색 마케팅은 일반적으로 다음과 같은 구조를 중심으로 운영되었습니다.
검색 → 클릭 → 랜딩페이지 → 전환
그러나 생성형 AI 환경에서는 소비자 여정이 더욱 복잡해지고 있습니다.
AI 질문 → AI 추천 → 브랜드 검색 → 교차검증 → 신뢰 형성 → 행동 동기 → 전환
따라서 AI 검색 시대에는 단순히 “AI에 노출되는가?”만으로 마케팅 성과를 판단하기 어렵습니다.
AI가 브랜드를 정확히 이해하고 추천하는 환경과 함께, 소비자가 추천 이후 브랜드를 검증하고 안심하며 행동할 수 있는 전환 환경까지 함께 구축해야 합니다.
ACTTC는 이러한 새로운 소비자 여정을 하나의 구조로 연결합니다.
GEO를 넘어 AI Search Marketing으로
ACTTC는 GEO(Generative Engine Optimization)를 대체하는 개념이 아닙니다.
GEO를 통해 AI의 인용·추천 가능성을 높이는 것은 ACTTC의 중요한 출발점입니다.
그러나 알토웍스는 AI 시대의 마케팅에서 AI 노출 자체보다 노출 이후에 어떤 비즈니스 결과가 발생하는지가 더욱 중요하다고 봅니다.
따라서 GEO, 콘텐츠, 엔티티 구축, 외부 검색 환경, 신뢰 신호, 프로모션, 사용자 경험, 데이터 분석 및 전환 최적화를 하나의 흐름으로 연결합니다.
알토웍스와 ACTTC
㈜알토웍스는 AI 시대에 기업과 브랜드가 지속적으로 성장할 수 있도록 AI 마케팅과 커머스 전환 환경을 설계하는 마케팅 기업입니다.
알토웍스가 운영하는 ZeroClickLab(제로클릭랩)은 GEO 및 AI Search Marketing을 중심으로 브랜드가 ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI 등 생성형 AI 환경에서 정확하게 발견·인용·추천될 수 있도록 지원합니다.
또한 AI 추천 이후 소비자가 브랜드를 검증하고 실제 구매까지 이어갈 수 있는 환경을 함께 설계함으로써, AI Visibility를 실제 Business Conversion으로 연결하는 것을 목표로 합니다.
ACTTC는 이러한 전략을 체계화한 핵심 프레임워크입니다.
ACTTC 5단계 요약
AI Curation
AI가 브랜드를 발견하고 적절한 질문에서 인용·추천하도록 합니다.
Cross-Verification
소비자가 검색·뉴스·리뷰·공식 채널에서 브랜드 정보를 다시 확인할 수 있도록 합니다.
Trust
일관된 브랜드 정보와 신뢰 신호를 통해 선택 가능성을 높입니다.
Trigger
차별화된 가치와 혜택으로 소비자가 행동해야 할 이유를 만듭니다.
Conversion
형성된 신뢰와 행동 동기를 구매·문의·예약 등 실제 성과로 연결합니다.
About ACTTC -
ABOUT ACTTC. ACTTC는 생성형 AI 시대의 소비자 구매 행동 변화를 설명하기 위해 제로클릭랩(zeroclicklab)이 연구·제안한 소비자 행동 프레임워크입니다. ACTTC 모델의 특징 제로클릭랩은 웹·모바일에서
zeroclicklab.co.kr
From AI Recommendation to Business Conversion
AI 시대의 마케팅 경쟁은 단순히 AI 답변에 브랜드 이름이 등장하는 것에서 끝나지 않습니다.
AI가 발견하고, 소비자가 검증하고, 브랜드를 신뢰하며, 행동할 이유를 발견하고, 최종적으로 비즈니스 성과로 이어지는 전체 과정을 설계해야 합니다.
㈜알토웍스는 ACTTC 프레임워크를 기반으로
AI Recommendation에서 Business Conversion까지 연결되는 새로운 마케팅 환경을 구축합니다.
ACTTC는 zeroclicklab이 연구·제안한 AI시대의 새로운 소비자 구매행동 모델입니다.