생성형 AI가 새로운 검색과 상품 탐색 채널로 자리 잡으면서 기업과 브랜드에는 새로운 질문이 생기고 있습니다.“우리 브랜드는 AI에서 얼마나 추천되고 있는가?”그리고 그보다 더 중요한 질문이 있습니다.“AI는 어떤 콘텐츠와 정보를 근거로 우리 브랜드를 추천하고 있는가?”ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI 등 생성형 AI는 소비자의 질문에 답변하면서 다양한 브랜드와 제품, 서비스, 콘텐츠를 비교하고 특정 정보를 인용하거나 추천합니다.그러나 단순히 브랜드가 AI 답변에 등장했다는 사실만 확인해서는 실제 마케팅 전략을 만들기 어렵습니다.㈜알토웍스는 AI 추천 환경을 보다 구체적으로 분석하기 위해 AI PICKED를 운영합니다.AI PICKED는 생성형 AI의 답변과 인용·추천..

생성형 AI 시대의 마케팅은 한 번의 노출이나 한 번의 구매로 끝나지 않습니다.ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI 등에서 브랜드가 발견되고 추천된 이후 소비자가 브랜드를 검증하고 구매·문의·예약 등의 행동을 하면 새로운 데이터가 만들어집니다.이 데이터는 다시 브랜드 콘텐츠, 고객 경험, 리뷰, 검색 정보, 상품 전략에 반영되고, 그 결과 AI가 브랜드를 이해하고 추천할 수 있는 근거가 더욱 강화됩니다.㈜알토웍스는 이러한 과정을 ZERO-C LOOP라는 순환형 AI 마케팅 프레임워크로 정의하고 있습니다.ZERO-C LOOP의 핵심은 단순합니다.AI에게 발견되고 → 소비자에게 검증되고 → 실제 전환이 발생하고 → 그 결과가 다시 AI 추천 경쟁력을 강화하는 구조를 만드는 것..

생성형 AI의 확산으로 소비자가 브랜드와 제품을 발견하는 방식은 빠르게 변화하고 있습니다.과거에는 검색 결과에서 웹사이트를 클릭하고 정보를 비교한 뒤 구매하는 과정이 일반적이었다면, 이제는 ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI 등 생성형 AI에게 질문하고 AI가 제시하는 답변과 추천을 통해 브랜드를 처음 인지하는 소비자가 증가하고 있습니다.하지만 AI에게 한 번 추천되었다고 해서 곧바로 구매나 문의가 발생하는 것은 아닙니다.소비자는 AI의 추천을 확인한 뒤 다시 브랜드를 검색하고, 공식 홈페이지·뉴스·블로그·리뷰·SNS·쇼핑몰 등 다양한 외부 정보를 교차검증합니다. 그 과정에서 브랜드에 대한 신뢰가 형성되고 충분한 행동 동기가 만들어져야 실제 구매·예약·상담·문의로 이어질..